吴迪

西安工程大学

       摘要：民国时期纺织文献是研究中国近代纺织工业发展的珍贵史料，但因年代久远普遍存在纸张老化、墨 迹褪色、污渍破损等退化问题，严重影响文献的可读性和保存价值。本研究提出一种融合深度学习图像增强 与改进OCR文本识别的数字化修复方法，通过构建基于生成对抗网络的图像修复模型、自适应增强算法和优化 的文本识别系统，实现对退化文献的高质量数字化处理。实验结果表明，该方法在图像质量提升和文本识别 准确率方面均优于传统方法，PSNR值提升12.3%，文本识别准确率达到94.7%，为民国纺织文献的数字化保护 提供了有效的技术方案。

关键词：民国纺织文献；图像增强；深度学习；OCR识别；数字化修

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